中国第五代移动通信技术（5G）产业市场调研及投资前景预测报告
2021-10-18
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人工智能和深度学习
- 分类：服务解决方案
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- 发布时间：2023-02-09 20:05
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【概要描述】机器学习不能单独完成建模，但通过AI技术集成YunPipe系统可以建立更加逼真的模型
人工智能和深度学习
【概要描述】机器学习不能单独完成建模，但通过AI技术集成YunPipe系统可以建立更加逼真的模型
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工业软件集成AI技术——阈值约束：
网络结构中的供源匹配神经网络中特征项做为输入层，管道、阀门、水泵等设备作为隐藏层单元阈值约束。在YunPipe系统采用RNN神经网络监督学习，输出层是模型本身的内在关联关系。
工业软件集成AI技术——调度策略：
优化调度策略的前提是历史数据，不仅包括整个工业网络的运行准确，还包括真实应用的多维度关联关系。在YunPipe系统中对各种工况记录的不均匀系数，提供了完成无监督机器学习生产调度策略的依据。
工业软件集成AI技术——优化建模：
能源优化的前提是数字化模型的仿真程度，前述弊端机器学习不能单独完成建模，但通过AI技术集成YunPipe系统可以建立更加逼真的模型，再通过模型反向推演各种工况数据，以供下一步人工智能建立调度策略。
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