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人工智能和深度学习
- 分类:服务解决方案
- 作者:
- 来源:
- 发布时间:2023-02-09 20:05
- 访问量:0
【概要描述】机器学习不能单独完成建模,但通过AI技术集成YunPipe系统可以建立更加逼真的模型
人工智能和深度学习
【概要描述】机器学习不能单独完成建模,但通过AI技术集成YunPipe系统可以建立更加逼真的模型
- 分类:服务解决方案
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- 发布时间:2023-02-09 20:05
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工业软件集成AI技术——阈值约束:
网络结构中的供源匹配神经网络中特征项做为输入层,管道、阀门、水泵等设备作为隐藏层单元阈值约束。在YunPipe系统采用RNN神经网络监督学习,输出层是模型本身的内在关联关系。
工业软件集成AI技术——调度策略:
优化调度策略的前提是历史数据,不仅包括整个工业网络的运行准确,还包括真实应用的多维度关联关系。在YunPipe系统中对各种工况记录的不均匀系数,提供了完成无监督机器学习生产调度策略的依据。
工业软件集成AI技术——优化建模:
能源优化的前提是数字化模型的仿真程度,前述弊端机器学习不能单独完成建模,但通过AI技术集成YunPipe系统可以建立更加逼真的模型,再通过模型反向推演各种工况数据,以供下一步人工智能建立调度策略。
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